Pandas와 데이터프레임 소개
Pandas는 엑셀이나 Google Sheets와 같이 행과 열로 구성된 표 형식의 데이터를 정리하고 정제할때 사용하는 가장 유용한 데이터 작업 라이브러리 중 하나입니다.
복잡한 반복문이나 로직을 작성하지 않고도, 간단하고 읽기 쉬운 명령으로 데이터를 조작할 수 있습니다.
Pandas에서 주로 사용하는 두 가지 핵심 구조는 다음과 같습니다.
Series: 1차원 리스트DataFrame: 스프레드시트와 유사한 2차원 테이블
데이터프레임
데이터프레임은 행과 열로 구성된 표 형식의 데이터를 저장하는 데이터 구조로, Pandas에서 가장 중요한 데이터 구조입니다.
아래 코드는 딕셔너리를 사용해 데이터프레임을 만드는 예제입니다.
미리 보기: 간단한 데이터프레임 만들기
import pandas as pd
# 딕셔너리로 작은 데이터프레임 만들기
data = {
"name": ["지민", "현수", "서연"],
"age": [25, 30, 22]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
# 출력:
# name age
# 0 지민 25
# 1 현수 30
# 2 서연 22
다음 내용이 궁금하다면?
코드프렌즈 PLUS 멤버십 가입 or 강의를 등록해 주세요!