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NumPy를 사용해 1차원과 2차원 배열을 만드는 방법을 배웁니다.

파이썬 내장 csv 모듈을 사용해 CSV 파일을 읽고 쓰는 방법을 배웁니다.

NumPy가 무엇인지, 데이터 분석에 왜 유용한지, 그리고 Python 리스트와 어떤 점이 다른지 알아봅니다.

Pandas 라이브러리를 시작하며 데이터 분석에서의 핵심 역할을 알아봅니다.

Matplotlib에서 `plt.plot()`을 사용해 간단한 선 그래프를 그리는 방법을 배워봅니다.

Scikit-learn이 무엇인지, 주요 기능, 그리고 왜 Python에서 머신러닝에 필수적인지 알아봅니다.

scipy.integrate 모듈을 사용해 정적분을 계산하고 미분방정식을 푸는 방법을 배웁니다.

scipy.optimize 모듈을 사용해 함수의 최소/최대값을 찾고, 방정식을 푸는 방법을 배웁니다.

scipy.stats 모듈의 기본과 통계 분석에 활용하는 방법을 배워봅니다.

SciPy가 무엇인지, 주요 기능은 무엇인지, 그리고 왜 파이썬 과학 컴퓨팅에 필수적인지 알아봅니다.

통계 외에도 SciPy가 폭넓은 과학·공학 작업을 어떻게 지원하는지 알아봅니다.

두 라이브러리를 함께 사용하는 실용 예제를 통해 SciPy가 NumPy를 기반으로 어떻게 확장되는지 알아봅니다.

Seaborn의 scatterplot()과 lineplot()으로 변수 간 관계를 시각화하는 방법을 배워보세요.

Seaborn의 pairplot과 heatmap을 활용해 변수 간 관계를 탐색하는 방법을 알아봅니다.

더 나은 시각화를 위해 테마, 스타일, 컨텍스트를 활용해 Seaborn 플롯을 조정하는 방법을 배웁니다.

try, except, else, finally 블록을 사용해 Python에서 오류를 포착하고 처리하는 방법을 배웁니다.

SciPy를 사용해 기술 통계와 추론 통계 분석을 수행하는 방법을 배웁니다.

Python의 내장 모듈을 사용하여 수학 연산, 난수 생성, 날짜와 시간을 다루는 방법을 배웁니다.

Seaborn의 다중 플롯 도구로 범주별 또는 부분집합별 패턴을 시각화하는 방법을 배워보세요.

사이킷런(Scikit-learn)에서 머신러닝 모델을 위해 데이터셋을 훈련/테스트 세트로 분할하는 방법을 배워봅니다.

Matplotlib의 목적과 기본 플롯 사용법을 배우고, 데이터 분석에서의 활용 방법을 이해합니다.

NumPy 배열의 데이터 타입을 변경하는 방법과 배열을 올바르게 복사하는 방법을 배웁니다.

파이썬 딕셔너리가 키와 값을 통해 데이터를 저장하고 조회하는 방법을 배웁니다.

파이썬의 내장 딕셔너리 메서드를 활용하고, 중첩된 딕셔너리 구조를 조직하는 방법을 배웁니다.

메서드로 리스트를 수정하고 슬라이싱으로 특정 부분을 추출하는 방법을 배웁니다.

Python의 문자열 함수와 포매팅을 사용해 텍스트를 다루는 방법을 배워봅니다.

파이썬에서 break, continue, pass로 반복문의 흐름을 제어하는 방법을 배웁니다.

arange, linspace, zeros, ones로 NumPy 배열을 생성하는 방법을 배웁니다.

배열에 대해 원소별 산술 연산을 수행하고 NumPy의 브로드캐스팅이 어떻게 동작하는지 배워보세요.

1차원과 2차원 NumPy 배열에서 값에 접근하고 슬라이싱하며 수정하는 방법을 학습합니다.

함수 내부/외부의 변수 차이(지역 vs 전역)와 파이썬의 중첩 함수 동작을 이해합니다.

파이썬이 변수를 사용해 값을 저장하는 방식과 분석에 쓰이는 기본 자료형을 살펴봅니다.

Seaborn의 histplot과 kdeplot을 사용해 데이터 분포를 시각화하는 방법을 학습합니다.

NumPy 배열에서 불리언 조건으로 값을 선택하거나 필터링하는 방법을 배워보세요.

Pandas에서 Series와 DataFrame을 생성하고 구조를 살펴보는 방법을 배웁니다.

필터링, 주파수 분석, 기본 이미지 연산을 위한 SciPy의 신호·이미지 처리 도구 사용법을 배웁니다.

pip과 import 문을 사용해 파이썬에서 서드파티 모듈을 설치하고 가져오는 방법을 학습합니다.

파이썬에서 함수를 정의하고 호출해 코드를 재사용하고 구조화하는 방법을 배워봅니다.

파이썬에서 조건 분기를 사용해 코드가 의사결정을 하는 방법을 배워봅시다.

NumPy 배열에 저장된 데이터를 sum, mean, 표준편차 등 내장 집계 함수로 요약하는 방법을 배워봅니다.

파이썬에서 튜플과 집합의 차이와 사용 시점을 이해해 보세요.

리스트를 생성하고 양의/음의 인덱싱으로 항목에 접근하는 방법을 배워봅니다.

open 함수와 파일 모드를 사용해 파이썬에서 텍스트 파일을 읽고 쓰는 방법을 배웁니다.

Python 표현식과 산술 연산으로 숫자를 다루는 방법을 배워보세요.

파이썬에서 함수에 인수를 전달하고 결과를 반환받는 방법을 배웁니다.