데이터 업데이트 및 수정
DataFrame을 불러온 뒤에는 오타를 고치거나 값을 업데이트하고, 새 열을 추가하는 등의 변경이 자주 필요합니다.
Pandas는 이러한 작업을 간단하게 처리할 수 있게 해줍니다.
데이터를 수정하는 경우는 언제일까요?
- 오타 수정 또는 셀의 잘못된 값 교정
- 형식 표준화, 예: 시/도 표기 통일(‘서울시’ vs ‘서울특별시’)
- 새 열 추가, 예: 계산된 할인율이나 점수
- 조건부 값 업데이트, 예: 18세 미만 사용자에 플래그 표시
이러한 조정은 분석이나 시각화 전에 필수적인 경우가 많습니다.
배울 내용
오른쪽 노트북 수업자료에서 다음을 배우게 됩니다.
.loc[]를 사용해 특정 셀 값 변경- 조건에 따라 여러 행 수정
- 기존 열을 바탕으로 새 열 생성
- 함수를 적용해 전체 열 값 업데이트
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