데이터 시각화를 위한 Matplotlib 입문
데이터를 시각화하면 추세, 패턴, 관계를 의미 있게 파악할 수 있습니다.
Matplotlib은 파이썬에서 정적, 대화형, 애니메이션 시각화를 만들 수 있는 유용하고 널리 쓰이는 라이브러리입니다.
Seaborn, Pandas built-in plots과 같은 파이썬 기반 플로팅(Plotting, 그래프 그리기) 라이브러리의 기반이 되므로, 데이터 분석 분야에 필수적입니다.
왜 Matplotlib을 사용할까요?
Matplotlib이 데이터 사이언스 분야에서 중요한 이유는 다음과 같습니다.
- 다양한 플로팅 옵션: 선 그래프, 막대 그래프, 히스토그램, 파이 차트, 산점도 등 다양한 차트를 지원
- 높은 커스터마이즈 가능성: 플롯의 거의 모든 요소를 스타일링하고 조정
- NumPy 및 Pandas와의 통합: 수치 데이터와 표 형식 데이터와 매끄럽게 연동
- 내보내기 기능: 플롯을 다양한 형식(PNG, PDF, SVG)의 이미지 파일로 저장
플롯의 핵심 구성 요소
기본적인 Matplotlib 플롯은 다음 구성 요소를 포함합니다.
plt.plot(): 실제 선(곡선)을 그림plt.title(): 차트의 제목을 설정plt.xlabel(): X축 레이블plt.ylabel(): Y축 레이블plt.show(): 최종 플롯을 화면에 표시
이들을 이해하면 한 단계씩 더 복잡한 시각화를 만들 수 있습니다.
이제 화면 오른쪽의 노트북에서 Matplotlib이 어떻게 동작하는지 직접 살펴보세요.
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