데이터 분석이란 무엇인가?
"데이터가 없다면, 당신은 그저 또 하나의 의견을 가진 사람일 뿐이다." — W. Edwards Deming
데이터 분석은 원시 정보를 살펴 숨겨진 패턴을 발견하고, 질문에 답하며, 더 똑똑한 의사결정을 내리도록 돕는 과정을 뜻합니다.
현미경을 통해 보이지 않던 것을 들여다보듯, 데이터 분석은 사람들의 행동, 비즈니스 성과, 거대한 시스템을 들여다보는 일처럼 생각할 수 있습니다.
오늘날 데이터 기반 사고는 엔지니어와 분석가뿐 아니라 모두에게 필수적인 역량이 되어 가고 있습니다.
파이썬으로 데이터 분석을 왜 배워야 할까요?
우리는 끊임없이 데이터를 만듭니다. 영상을 스트리밍하고, 걸음 수를 기록하고, 음식을 주문하고, 온라인에 글을 올릴 때마다 데이터가 생깁니다.
데이터 기반의 의사결정이 강조되는 오늘날, 데이터 분석은 거의 모든 분야에서 필수적인 역량이 되어 가고 있습니다.
파이썬과 함께 데이터를 다루고 분석하는 방법을 배우면, 커리어 경로를 넓히고 더 많은 비즈니스 기회를 얻을 수 있습니다.
이번 강의에서는 무엇을 배울까요?
이번 강의는 데이터 분석 현업에서 사용하는 핵심적인 파이썬 도구들을 다룹니다.
- NumPy: 빠른 수치 연산과 배열 처리
- Pandas: 표 형태의 데이터 처리
- Matplotlib & Seaborn: 차트와 그래프를 통한 데이터 시각화
- Scikit-learn: 입문자를 위한 머신러닝
처음부터 모두 완벽히 익힐 필요는 없습니다. 실제 예제와 프로젝트로 한 단계씩 실력을 쌓아 갑니다.
이번 강의에서 무엇을 하게 될까요?
여러분은 다음을 수행하는 실제 파이썬 코드를 작성하게 됩니다.
- 지저분한 데이터를 정리하고 구조화하기
- 패턴과 트렌드 탐색하기
- 멋진 시각화 만들기
- 간단한 예측 모델 구축하기
- 인사이트를 자신 있게 전달하기
이제 무엇을 해야 할까요?
오른쪽과 같이 파이썬 코드를 단계적으로 실행하는 수업자료를 셀(Cell)이라고 합니다.
각 셀에서 Shift + Enter를 눌러 코드를 단계적으로 실행해 보세요.