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실습하기

파이썬으로 데이터 분석하기

미래의 모든 비즈니스는 어떻게 데이터를 수집하고 관리하며 활용하는지가 성패를 좌우할 것이다. — 빌 게이츠 (Microsoft 공동 창업자)


복잡한 현대 사회에서는 전 세계에서 매 순간 수많은 데이터가 생성됩니다.

온라인에서 남기는 클릭 하나, 결제 내역, 이동 경로, 심지어 스마트워치가 수집하는 심박수까지 모든 것이 데이터가 됩니다.

이렇게 쏟아지는 정보 속에서 과거처럼 경험에만 의존한 의사결정은 더 이상 안전하지 않습니다.

현대 사회에서 데이터 없이 감에 의존해 판단하는 것은 눈을 감은 채 길을 걷는 것과 같습니다.


파이썬으로 데이터 분석을 왜 배워야 할까요?

데이터 기반 사고가 현대 사회에서 필수적인 역량이라면, 그 사고를 실현하는 가장 강력한 도구 중 하나가 바로 파이썬(Python)입니다.

데이터 분석은 필요하다는 걸 알겠는데, 왜 하필 파이썬이어야 할까요?

이유는 바로 파이썬이 데이터 분석에 가장 널리 쓰이는 프로그래밍 언어이기 떄문입니다.

구글, 넷플릭스, 테슬라, 아마존 같은 글로벌 기업에서부터 스타트업, 학계, 공공기관에 이르기까지, 파이썬은 데이터 분석과 인공지능의 사실상 표준 도구로 자리 잡았습니다.

방대한 생태계와 풍부한 라이브러리는 파이썬을 데이터 작업에 최적화된 언어로 만듭니다.

데이터 없는 주장은 신뢰하기 어려운 의견이 되었고, 파이썬으로 데이터를 분석하는 방법을 배우는 것은 데이터를 활용해 근거 있는 사고와 의사결정을 가능하게 하는 길입니다.

데이터를 읽는 능력은 곧 세상을 읽는 능력이고, 그 시작점에 파이썬이 있습니다.


이번 강의에서는 무엇을 배울까요?

이번 강의에서는 데이터 분석 현업에서 실제로 사용하는 핵심 파이썬 도구들을 다룹니다.

  • NumPy: 빠른 수치 연산과 고성능 배열 처리
  • Pandas: 표 형태의 데이터 분석과 가공
  • Matplotlib & Seaborn: 패턴을 한눈에 파악하는 데이터 시각화
  • Scikit-learn: 입문자를 위한 머신러닝 기초

핵심 라이브러리 체험하기

오른쪽과 같이 파이썬 코드를 단계적으로 실행하는 수업 자료를 노트북(Notebook)이라고 합니다.

노트북에서 코드를 실행할 수 있는 구성 단위를 셀(Cell)이라고 합니다.

각 셀에서 Shift + Enter를 눌러 코드를 순서대로 실행해 보세요.