DataFrame의 구성 요소
pandas의 DataFrame은 단순한 표가 아닙니다. 세 가지 주요 부분으로 이루어진 풍부한 데이터 구조입니다.
핵심 3가지 구성 요소
DataFrame의 세 가지 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.
| Part | Description | How to Access |
|---|---|---|
| 인덱스 | 각 행을 위한 레이블(숫자 또는 이름 가능) | df.index |
| 열(Columns) | 각 데이터 필드의 이름 | df.columns |
| 값(Values) | 표 안에 들어 있는 실제 데이터 | df.values |
이 구성 요소들은 pandas가 데이터를 효율적으로 구성하고 참조하도록 도와줍니다.
왜 중요한가요
DataFrame의 구조를 이해하면 다음을 할 수 있습니다.
- 데이터를 정확하게 접근하고 조작하기
- 행과 열의 이름 변경, 재정렬, 재구성
- 분석 과정에서 발생하는 문제 디버깅
데이터를 슬라이싱하 거나 테이블을 조인할 때, 인덱스와 열이 어떻게 동작하는지 이해하는 것이 필수적입니다.
코드에서 해볼 것
노트북에서 다음을 수행합니다.
- 간단한 DataFrame 생성
- 인덱스, 열, 값 확인
- 각 구성 요소가 내부적으로 데이터를 어떻게 저장하는지 살펴보기
이 기초 지식은 이후 pandas로 작업하는 모든 과정의 기반이 됩니다.
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