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pandas에서 merge와 join 연산으로 여러 DataFrame을 결합하는 방법을 배웁니다.

행, 열, 인덱스, 값 등 pandas DataFrame을 이루는 핵심 구성 요소를 이해합니다.

sum, mean, count 같은 집계 메서드로 데이터를 그룹화하고 요약하는 방법을 배웁니다.

Pandas 라이브러리를 시작하며 데이터 분석에서의 핵심 역할을 알아봅니다.

DataFrame에서 결측치와 중복 값을 식별, 정제, 관리하는 방법을 배웁니다.

pandas의 내장 기술 통계 메서드와 빈도 집계를 사용해 데이터를 요약하는 방법을 배웁니다.

pandas를 사용해 날짜/시간 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 배웁니다.

Pandas를 사용해 값을 업데이트하고 DataFrame을 수정하는 방법을 배웁니다.

불리언 논리를 사용해 DataFrame에서 행을 필터링하는 방법을 배웁니다.

Pandas에서 Series와 DataFrame을 생성하고 구조를 살펴보는 방법을 배웁니다.

Pandas DataFrame에서 레이블과 위치를 사용해 특정 열과 행을 선택하는 방법을 배웁니다.

정렬, 순위 매기기, 재인덱싱 기법으로 데이터의 순서를 구성하고 조작하는 방법을 배웁니다.