데이터 분석가가 되기 위해 필요한 스킬
훌륭한 데이터 분석가는 단순히 도구를 다룰 줄 아는 것에서 그치지 않습니다.
기술적 스킬, 분석적 사고, 커뮤니케이션 역량을 결합해 데이터를 가치 있는 인사이트로 바꾸는 것이 핵심입니다.
기술 스킬
데이터 분석가에게 필요한 기술 스킬은 다음과 같습니다.
- 스프레드시트: 엑셀, 구글 스프레드시트 등 기본 데이터 처리 및 분석
- SQL: 데이터베이스에서 원하는 데이터를 효율적으로 추출하기 위한 질의 언어
- Python 또는 R: 심층 분석 및 자동화를 위한 프로그래밍 언어
- 데이터 시각화 도구: Tableau, Power BI, Matplotlib 등으로 데이터에서 스토리를 시각적으로 표현
이 과정 전반을 통해 이러한 기술을 자연스럽게 익히게 됩니다.
분석적 사고
도구는 답을 제시해 주지 않습니다.
올바른 질문을 던지고, 패턴을 발견하며, 문제의 원인을 파악하는 것이 분석적 사 고의 핵심입니다.
- 데이터를 단순히 요약하는 데서 끝나지 않고 왜 이런 결과가 나왔는지를 탐구
- 문제 해결을 위한 가설을 세우고, 데이터를 통해 이를 검증
- 단순한 보고서 작성이 아니라, 데이터를 기반으로 문제를 해결하는 데 초점
커뮤니케이션
아무리 훌륭한 분석이라도 상대방이 이해하지 못하면 의미가 없습니다.
데이터 분석가는 다양한 이해관계자에게 정보를 명확하게 전달하는 역량이 필요합니다.
- 데이터를 바탕으로 명확하고 설득력 있는 스토리를 전달하기
- 기술적 결과를 비즈니스 언어로 쉽게 풀어내기
- 비기술적 팀원이나 의사결정권자에게 분석 결과를 효과적으로 설명하기
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