데이터 분석가, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어의 차이점
데이터 분석은 다양한 전문가가 협력해 원시 데이터(raw data)를 의미 있는 인사이트(insight)로 바꾸는 과정입니다.
데이터 분석 업계의 주요 직군(role)과 업무를 살펴보겠습니다.
데이터 분석 주요 직군과 업무
- 데이터 분석가 (Data Analyst)
비즈니스 질문에 답하기 위해 데이터를 수집·정제·분석하고 시각화합니다.
예: 매출 데이터에서 트렌드를 파악하거나 고객 행동 패턴을 분석해 보고서 작성 - 데이터 과학자 (Data Scientist)
머신러닝과 통계 모델링을 활용해 예측 모델과 알고리즘을 설계·개발합니다.
예: 고객 이탈 가능성을 예측하거나 추천 시스템을 구축 - 데이터 엔지니어 (Data Engineer)
데이터를 효율적으로 활용할 수 있는 인프라를 설계·구축합니다.
예: 데이터베이스, ETL 파이프라인, 데이터 웨어하우스를 관리하고 최적화
직군 간 어떻게 협업할까요?
- 데이터 분석가는 비즈니스 문제를 정의하고 분석 결과를 전달합니다.
- 데이터 과학자는 분석가가 만든 데이터셋을 기반으로 모델을 학습합니다.
- 데이터 엔지니어는 데이터가 원활히 수집·저장·처리되도록 시스템을 유지·관리합니다.
다음 내용이 궁금하다면?
코드프렌즈 PLUS 멤버십 가입 or 강의를 등록해 주세요!