Seaborn으로 관계 시각화하기
Seaborn으로 관계 시각화하기
Seaborn은 변수 간 관계를 시각적으로 탐색하는 과정을 간단하고 직관적으로 만들어 줍니다.
두 연속형 변수를 비교하거나, 범주별 패턴을 분석하거나, 여러 특성 간 상관관계를 파악할 때 유용하게 사용할 수 있습니다.
관계 시각화 유형
- 관계형 플롯: 점이나 선으로 두 연속형 변수 간 관계 시각화 (
scatterplot,lineplot) - 범주형 플롯: 범주별 수치 값 비교 (
barplot,countplot) - 행렬 기반 플롯: 상관관계 및 변수 쌍 간 관계 시각화 (
heatmap,pairplot)
관계 시각화의 장점
- 빠른 인사 이트 제공: 추세, 패턴, 이상치를 쉽게 파악
- 내장된 그룹화 기능:
hue매개변수로 데이터를 범주별로 구분 - 자동 스타일 적용: 기본값만으로도 깔끔하고 전문적인 스타일 제공
수업의 슬라이드 자료에서 각 시각화 유형의 예시를 확인해 보세요.
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