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Seaborn이 무엇이고 왜 사용하는지, 그리고 Python에서 데이터 시각화를 어떻게 향상시키는지 배워보세요.

문법, 스타일, 활용 목적 측면에서 Seaborn과 Matplotlib를 비교합니다.

데이터 내 하위 그룹을 비교하기 위한 hue 매개변수 사용 방법

Seaborn이 변수 간 관계를 탐색하는 과정을 어떻게 단순화하는지 알아보세요.

Seaborn의 scatterplot()과 lineplot()으로 변수 간 관계를 시각화하는 방법을 배워보세요.

Seaborn의 pairplot과 heatmap을 활용해 변수 간 관계를 탐색하는 방법을 알아봅니다.

더 나은 시각화를 위해 테마, 스타일, 컨텍스트를 활용해 Seaborn 플롯을 조정하는 방법을 배웁니다.

Seaborn의 다중 플롯 도구로 범주별 또는 부분집합별 패턴을 시각화하는 방법을 배워보세요.

Seaborn에서 barplot과 countplot을 사용해 범주형 데이터를 시각화하는 방법을 배워봅니다.

Seaborn의 histplot과 kdeplot을 사용해 데이터 분포를 시각화하는 방법을 학습합니다.