SciPy는 무엇이고, 왜 사용할까요?
SciPy(발음: 사이파이)는 NumPy 위에 구축된 오픈 소스 파이썬 라이브러리로, 과학 및 기술 계산을 위해 설계되었습니다.
수학, 통계, 최적화, 적분, 신호 처리 등 다양한 도구를 하나의 패키지에서 폭넓게 제공합니다.
NumPy가 배열과 기본 수치 연산을 위한 도구상자라면, SciPy는 실제 문제 해결을 돕는 고급 공구들이 갖춰진 작업장이라고 할 수 있습니다.
왜 SciPy를 사용할까요?
SciPy가 연구자, 엔지니어, 데이터 분석가에게 널리 사용되는 이유는 다음과 같습니다.
- 과학적 연산에 특화된 기능: 최적화, 통계, 선형대수, 신호·이미지 처리 등 다양한 모듈 제공
- NumPy 기반:
NumPy배열과 함수와 매끄럽게 호환 - 효율성과 신뢰성: 내부적으로 최적화된 C, C++, Fortran 코드를 활용해 성능 향상
- 풍부한 문서: 각 함수에 대한 명확한 가이드와 예제 제공
통계 지표 계산하기
SciPy를 사용하면 z-점수 같은 통계 지표를 쉽게 계산할 수 있습니다.
z-점수는 특정 데이터가 평균으로부터 몇 표준편차 떨어져 있는지를 나타냅니다.
예시: SciPy로 z-점수 계산하기
from scipy import stats
import numpy as np
# 예시 데이터셋
데이터 = [10, 12, 9, 15, 14, 10, 13]
# z-점수 계산
z_점수 = stats.zscore(데이터)
print(z_점수)
위 예시는 scipy.stats.zscore()를 사용해 각 값이 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 표준편차 단위로 계산합니다.
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