그래서 결론이 뭐야? 그래프 및 차트 이미지 분석하기

수많은 데이터가 얽히고 설킨 복잡한 그래프나 차트는 한눈에 보기 어렵습니다.

이 경우 챗GPT의 Vision 기능을 활용하면, 그래프와 차트를 분석하고 인사이트를 순식간에 도출할 수 있습니다.

ChatGPT의 Vision 기능이란?

ChatGPT의 Vision 기능은 컴퓨터로 이미지 및 비디오를 분석하는 기술(컴퓨터 비전)을 활용해 이미지 내 객체를 인식하거나, 텍스트를 추출하거나, 패턴을 인식합니다.

이러한 이미지 인식 기능은 GPT-4에 도입되어 gpt-4-vision-preview라는 모델명으로 서비스 되었으며, 2024년 5월에 공개된 gpt-4o에 포함되었습니다.

이미지를 분석하기 위해서는 별다른 설정을 할 필요 없이, 챗GPT 대화 화면에 이미지를 첨부하고 이미지를 분석해 달라고 요청하면 됩니다.

Vision 기능을 활용하면 AI가 그래프의 X/Y 축 라벨, 데이터 포인트, 색상 등을 스스로 식별해 그래프의 의미를 해석하고, 사용자에게 쉽게 설명해 줄 수 있습니다.

예를 들어 데이터 시각화를 통해 아래와 같은 직원 생산성과 휴식시간을 나타내는 그래프를 만들었다고 가정해 보겠습니다.

employee-productivity-and-break-time

이 경우, 아래와 같이 프롬프트를 작성하면 AI가 그래프를 분석하고 결론을 도출해 줄 수 있습니다.

그래프 이미지 분석 프롬프트 예시
### 지시문
이미지로 첨부된 그래프를 분석해
직원의 생산성과 휴식시간 간의 관계를
4개의 짧은 포인트로 설명해 주세요.

챗GPT는 그래프 이미지를 분석해, 아래와 같은 결론을 도출할 수 있습니다.

휴식 시간이 45~60분일 때: 평균적으로 높은 생산성을 보이는 경향이 있습니다.
휴식 시간이 60분을 초과할 때: 생산성이 다소 낮아지는 패턴이 나타납니다.
휴식 시간이 30분 이하일 때: 일부 날에는 높은 생산성을 기록했으나 일관된 패턴은 아닙니다.
짧은 휴식 시간과 높은 생산성: 특정 날(예: 6월 4일)의 경우 짧은 휴식 시간에도 불구하고 최고 생산성을 기록했지만, 이는 예외적인 경우입니다.

프롬프트 예제를 보내고 AI의 답변을 비교해 보세요.

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