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꼬리에 꼬리를 무는 프롬프트 체이닝(Prompt Chaining)

프롬프트 체이닝은 하나의 프롬프트에서 나온 출력을 다음 프롬프트의 입력으로 사용하는 프롬프트 기법입니다. 이를 통해 AI에게 여러 단계의 질문을 연결하여 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다.

문제를 단계별로 분석한다는 점에서 앞서 소개한 생각의 사슬(CoT) 프롬프팅과 유사하지만, 프롬프트 체이닝은 1개의 프롬프트가 아닌 여러 개의 프롬프트를 순차적으로 연결한다는 점에서 차이가 있습니다.

프롬프트 체이닝은 각 단계의 결과가 다음 단계의 질문으로 활용되면서, 더욱 정교하고 상세한 결과를 도출하는 데 도움을 줍니다.


프롬프트 체이닝은 어떻게 활용하나요?

프롬프트 체이닝은 이전 단계의 결과를 다음 단계의 입력으로 활용하여 복잡한 문제를 해결합니다.


간단한 프롬프트 체이닝 예시

먼저 간단한 예시로, 전 세계에서 가장 인구가 많은 도시와 지역을 조사하는 상황을 가정해보겠습니다.

첫번째 질문
전 세계에서 가장 인구가 많은 도시는 어디인가요?
첫번째 답변
전 세계에서 가장 인구가 많은 도시는 일본의 도쿄입니다.
2024년 기준으로 도쿄 광역 도시권의 인구는 약 3,700만 명에 이릅니다.

첫번째 답변에서 언급한 도쿄의 인구에 대한 정보를 활용하여, 아래와 같이 두번째 질문을 제시할 수 있습니다.

두번째 질문
도쿄 내에서 가장 인구가 많은 지역구는 어디인가요?
두번째 답변
도쿄 내에서 가장 인구가 많은 지역구는 특별구 중 하나인 세타가야구입니다.

세타가야구는 2024년 기준으로 약 92만 명의 인구를 보유하고 있으며,
도쿄 23개 특별구 중 가장 인구가 많은 구입니다.

이후 세타가야구의 연령별 인구 분포, 성비 등 순차적 질문을 계속 연결해 나가면, 자료 조사 시 보다 상세하고 깊이 있는 정보를 얻을 수 있습니다.


실무에서도 프롬프트 체이닝을 활용해 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 아래는 도서 판매를 위한 마케팅 계획을 수립하는 과정에 프롬프트 체이닝을 활용한 예시입니다.


도서 판매를 위한 마케팅 계획 수립

첫번째 질문
신간 도서를 홍보하기 위한 마케팅 방법은 무엇이 있을까요?
첫번째 답변
1. 디지털 마케팅:
소셜 미디어 광고, 이메일 마케팅, 그리고 SEO를 활용하여 타겟 독자층에게 도달합니다.

2. 콘텐츠 마케팅:
블로그 포스트, 유튜브 영상, 팟캐스트 등 다양한 콘텐츠를 제작하여 도서에 대한 흥미를 유발합니다.

3. 프로모션 이벤트:
사인회, 웨비나 등을 통해 독자들과의 직접적인 상호작용을 증가시킵니다.

첫번째 답변에서 언급한 디지털 마케팅에 대한 더 자세한 정보를 얻기 위해, 아래와 같이 두번째 질문을 전달할 수 있습니다.

두번째 질문
디지털 마케팅 효과를 모니터링하기 위한 방법으로 어떤게 있나요?
구체적인 툴과와 함께 알려주세요
두번째 답변
1. Google Analytics:

- 웹사이트 트래픽 분석: 방문자 수, 페이지뷰, 평균 세션 시간 등 웹사이트 방문자의 행동을 추적

- 목표 설정 및 전환 추적: 특정 행동(예: 도서 구매, 뉴스레터 가입)을 목표로 설정하고, 그 목표 달성률을 모니터링

- 소스/매체 분석: 트래픽의 출처(예: 소셜 미디어, 검색 엔진, 직접 방문)를 분석하여 어느 채널이 가장 효과적인지 파악


2. HubSpot:

- 마케팅 자동화: 이메일 마케팅, 블로그 게시, 소셜 미디어 관리 등 다양한 마케팅 활동을 자동화하고 성과를 분석

- CRM 통합: 고객 관계 관리와 마케팅 활동을 통합하여 종합적인 성과를 모니터링


3. Email Marketing Tools (예: Mailchimp):
답변 계속...

또한 프롬프트 체이닝은 데이터 분석 작업을 순차적으로 수행할 때도 유용합니다.

  1. 먼저 데이터를 원하는 형식에 맞추어 정리하고 (데이터 전처리)

  2. 데이터에서 인사이트를 도출 및 시각화하고 (데이터 분석)

  3. 데이터 분석 결과를 요약 (결과 도출)

위 과정을 각각의 프롬프트로 나누어 처리할 수 있습니다.


핵심 정리

프롬프트 체이닝은 복잡한 작업을 여러 프롬프트로 나누어 처리하며, 각 단계의 결과를 다음 단계의 입력으로 사용해 체계적으로 문제를 해결합니다.

프롬프트 체이닝은 주로

  • 광범위한 자료 조사 주제를 세부적으로 좁혀나가며 인사이트를 도출하거나

  • 데이터 전처리 → 시각화 → 분석 결과 요약과 같은 상호 연관된 일련의 작업을 순차적으로 처리할 때

유용하게 활용됩니다.


실습

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