베이스(Base) 모델이란?
베이스 모델은 광범위한 데이터셋을 사용해 사전 학습(Pre-trained)된 언어 모델로, 파인튜닝(fine-tuning) 작업을 위한 기반이 되는 모델입니다.
OpenAI의 대표적인 베이스 모델로는 GPT-3.5, GPT-4, GPT-4o 등이 있습니다.
OpenAI의 주요 베이스 모델
OpenAI는 주로 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈를 통해 다양한 베이스 모델을 출시하고 있습니다.
1. GPT-3
- 출시 연도: 2020년 6월
- 설명: GPT-3는 1750억 개의 파라미터(Parameter, 가중치와 편향을 의미)를 가지고 있어, 출시 당시 가장 큰 언어 모델 중 하나였습니다. 위키피디아 등 인터넷의 다양한 소스에서 수집된 방대한 텍스트 데이터로 훈련되었습니다.
2. GPT-3.5
- 출시 연도: 2022년 3월
- 설명: GPT-3.5는 GPT-3의 업그레이드 버전으로, 더욱 정교한 알고리즘과 최적화된 학습 방법을 도입하여 더 우수한 프롬프트 이해 능력과 답변 생성 능력을 제공합니다. 특히, 대화의 자연스러움과 정확도가 크게 개선되었습니다.
3. GPT-4
- 출시 연도: 2023년 3월
- 설명: 텍스트뿐만 아니라 이미지 입력도 처리할 수 있는 멀티모달 모델로, 더 많은 매개변수와 향상된 성능을 자랑합니다. 특히 사용자와의 상호작용에서 더 안전하고 윤리적인 답변을 제공하도록 설계되었습니다.
4. GPT-4o
- 출시 연도: 2024년 5월
- GPT-4 대비 두 배 더 빠르고, 비용은 절반으로 줄었습니다. 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있으며, 음성과 비디오 입력 기능도 지원합니다.
이외에도 Anthropic 사의 Claude 시리즈, Google의 Gemini 시리즈 등 다양한 베이스 모델이 대중적으로 인기를 끌고 있습니다.
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