우리 AI가 달라졌어요! 맞춤형 AI를 만드는 파인튜닝
AI 모델
은 주어진 데이터를 분석하여 패턴과 규칙을 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 데이터에 대한 예측 및 결정을 내리는 컴퓨터 프로그램을 뜻합니다.
예를 들어 사진 속 고양이와 개를 구별하는 AI 모델을 만든다고 하면, 먼저 수많은 고양이와 개 사진을 바탕으로 학습을 통해 고양이와 개를 판단하는 함수
를 만듭니다.
이렇게 만들어진 함수는 새로운 사진을 입력받아 그 사진이 고양이인지 개인지 판단하는 AI 모델이 됩니다.
참고 : 생성형 AI가 작동하는 원리 4단계
파인튜닝(Fine-Tuning)
은 기존에 훈련된 AI 모델을 특정한 작업 및 목적에 맞게 재훈련하여 성능을 향상시키는 과정을 뜻합니다.
이를 통해 기존 AI 모델은 특정 분야에 특화된 맞춤형 AI 모델이 됩니다.
예를 들어 고양이 품종 구별에 특화된 AI가 필요 경우, 다양한 고양이 품종에 대한 사진을 추가로 학습시켜 기존 AI 모델을 파인튜닝 할 수 있습니다.
이러한 과정을 통해 기존의 고양이와 개를 구별하는 함수
는 고양이 품종을 구별하는 함수
로 더 정확하게 조정됩니다.
Fine-Tuning은 한국어로 미세 조정