SQL에서 NULL 처리

SQL에서 NULL은 누락되었거나 알 수 없는 값을 의미합니다.

0, 빈 문자열(''), false와는 다르며, 단순히 “값이 존재하지 않음”을 나타냅니다.

NULL을 올바르게 감지하고 처리하는 것은 정확한 쿼리 작성과 데이터 분석에서 매우 중요합니다.

NULL 확인하기

NULL과 비교할 때는 = 또는 != 연산자를 사용할 수 없습니다.

대신 다음과 같은 연산자를 사용합니다.

• IS NULL: 값이 NULL인지 확인
• IS NOT NULL: 값이 NULL이 아닌지 확인

피드백이 없는 사용자 찾기

SELECT user_id
FROM course_feedback
WHERE feedback_text IS NULL;

NULL 대체하기: COALESCE와 IFNULL

COALESCE와 IFNULL을 사용하면 NULL 값을 지정한 기본값으로 대체할 수 있습니다.

• COALESCE(value1, value2, ...) : 첫 번째로 NULL이 아닌 값을 반환
• IFNULL(value, fallback) : 값이 NULL이면 fallback으로 대체 (MySQL, SQLite 등 일부 엔진에서만 지원)

예시: 누락된 피드백을 'No comment'로 대체

다음과 같은 테이블이 있다고 가정합니다.

user_id	course_name	feedback_text
1	SQL Basics	Great course!
2	SQL Basics	NULL
3	SQL Basics	NULL

누락된 피드백을 'No comment'으로 대체

SELECT 
  user_id,
  course_name,
  COALESCE(feedback_text, 'No comment') AS comment
FROM course_feedback;

결과

user_id	course_name	comment
1	SQL Basics	Great course!
2	SQL Basics	No comment
3	SQL Basics	No comment

NULL을 처리해야 하는 이유

• NULL을 고려하지 않으면 필터링 결과가 잘못될 수 있습니다.
• CASE 표현식이나 계산식이 깨질 수 있습니다.
• 분석 및 리포트에서 데이터 품질 문제가 발생할 수 있습니다.

따라서 NULL을 적절히 처리하면 데이터의 일관성과 해석력을 높일 수 있습니다.

다음 내용이 궁금하다면?

코드프렌즈 PLUS 멤버십 가입 or 강의를 등록해 주세요!

강의 등록하기로그인하기