LEAD와 LAG

LEAD()와 LAG()는 윈도 함수로, 현재 행을 기준으로 이전 또는 다음 행의 값을 가져오는 데 사용됩니다.

별도의 JOIN 없이도 인접 행과 비교할 수 있어 시계열 데이터, 변화 추적, 전후 값 비교 등에 유용합니다.

LEAD(): 다음 행의 값을 조회
LAG(): 이전 행의 값을 조회

문법

LEAD와 LAG 기본 문법
SELECT
  column,
  LAG(column) OVER (ORDER BY ...) AS previous_value,
  LEAD(column) OVER (ORDER BY ...) AS next_value
FROM table;

기본값과 사용자 지정 오프셋을 줄 수도 있습니다.

사용자 지정 오프셋과 기본값 지정
LAG(column, offset, default_value) OVER (...)

offset: 몇 번째 이전/다음 행을 볼지 지정 (기본값 1)
default_value: 범위를 벗어날 때 반환할 값 (기본값 NULL)

예시: 학습 진도 비교

다음은 학습자의 강의 진도 데이터를 담은 테이블입니다.

user_id	log_date	course_name	progress_percent
1	2024-06-01	SQL Basics	40
1	2024-06-02	SQL Basics	60
1	2024-06-03	SQL Basics	80
1	2024-06-04	SQL Basics	100

사용자의 날짜별 진도를 확인하고, 이전날과 다음날의 값을 비교해 보겠습니다.

LEAD와 LAG 예시
SELECT
  user_id,
  log_date,
  course_name,
  progress_percent,
  LAG(progress_percent) OVER (
    PARTITION BY user_id ORDER BY log_date
  ) AS previous_progress,
  LEAD(progress_percent) OVER (
    PARTITION BY user_id ORDER BY log_date
  ) AS next_progress
FROM course_progress;

결과

user_id	log_date	course_name	progress_percent	previous_progress	next_progress
1	2024-06-01	SQL Basics	40	NULL	60
1	2024-06-02	SQL Basics	60	40	80
1	2024-06-03	SQL Basics	80	60	100
1	2024-06-04	SQL Basics	100	80	NULL

활용 방법

LEAD(): 다음 행의 값을 비교할 때 사용
LAG(): 이전 행과의 차이를 분석할 때 사용
시계열 데이터, 로그, 매출 추이, 사용자 행동 패턴 분석 등에서 자주 활용

다음 내용이 궁금하다면?

코드프렌즈 PLUS 멤버십 가입 or 강의를 등록해 주세요!

문법​

예시: 학습 진도 비교​

결과​

활용 방법​

다음 내용이 궁금하다면?

문법

예시: 학습 진도 비교

결과

활용 방법