GPT란 무엇일까?
GPT의 의미, 등장 배경, 구성 요소
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모든 태그 보기GPT와 기존 신경망 모델(RNN)의 차이점
GPT와 순환 신경망(RNN)의 구조, 학습 방식, 성능 차이
GPT의 토큰화(Tokenization) 방식 이해하기
토큰화(Tokenization)의 개념과 GPT에서 토큰이 어떤 방식으로 사용되는지를 설명하는 학습 자료
NLTK를 활용한 고급 자연어 처리 기법
NLTK를 활용하여 품사 태깅, 개체명 인식, 문법 분석 등을 수행하는 방법
다양한 관점으로 문장을 이해하는 멀티헤드 어텐션
Self-Attention을 확장한 멀티헤드 어텐션(Multi-Head Attention)의 개념과 동작 방식
문장을 한 번에 이해하는 트랜스포머 모델
트랜스포머 모델의 개념, 구조, 장점
자연어 처리를 위한 파이썬 라이브러리, NLTK
NLTK 패키지를 통해 텍스트 데이터를 쉽게 분석하는 방법