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GPT와 순환 신경망(RNN)의 구조, 학습 방식, 성능 차이

TensorFlow와 Keras를 활용해 다음 문자를 예측하는 간단한 LSTM 모델을 만들기

LSTM의 복잡한 구조를 간단하게 만든 GRU(Gated Recurrent Unit)의 개념과 동작 방식

시간에 따라 변하는 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN)의 개념과 동작 방식

RNN의 내부 구조와 시간 순서에 따라 정보를 처리하는 방식

RNN에서 과거 정보를 오래 기억하지 못하는 장기 의존성 문제의 개념과 그 영향