영화 "Her"가 현실로, GPT-4o 출시
2013년 개봉한 영화 Her
는 인공지능(AI)과 인간 사이의 감정적 관계를 탐구하는 작품으로, 인공지능의 특이점을 잘 표현한 영화라는 평을 받았습니다.
Her는 가까운 미래를 배경으로, 감정적으로 고립된 주인 공 테오도르(호아킨 피닉스 역)가 첨단 AI 운영체제(OS)와 사랑에 빠지는 이야기를 그립니다.
사만다(스칼렛 요한슨 목소리)는 테오도르의 일상 속에 깊이 스며들어 그를 감정적으로 지원하고, 두 사람은 그녀와 깊은 유대감을 형성하게 됩니다.
영화 Her는 인간과 AI 사이의 감정적 유대가 어떻게 형성되는지를 다루며, AI가 발전되면 어떤 변화가 일어날지를 상상하게 만들었습니다.
11년이 지난 지금, 우리는 이 영화가 제시한 미래에 정말 가까워 졌습니다.
5월 13일에 출시된 오픈AI의 생성형 AI 최신 모델, GPT-4o
의 출시와 함께 영화 속 이야기와 현실의 경계가 점점 희미해지고 있습니다.
GPT-4o: 현실로 다가온 "Her"
GPT-4o
("o"는 모든 방식의, 모든 곳에를 뜻하는 "omni"를 의미)는 눈부시게 발전하는 AI 기술의 최전선에 있는 모델입니다.
이전 모델인 GPT-4 Turbo에 비해 2배 빠른 성능
을, 5배 높은 속도 제한
(rate limits)으로 활용할 수 있습니다.
위 데모에서 보신 것처럼 사용자의 음성 입력을 232ms(0.232초)만에, 평균적으로 320ms(0,32초)에 응답할 수 있습니다. 이는 일반적인 인간의 반응 속도와 유사한 수준입니다.
이뿐만 아니라 API를 통한 처리 속도가 훨씬 빨라졌으며, 비용은 50% 저렴해졌습니다.
비전(Vision) 및 오디오 이해 능력 개선
GPT-4o는 이전 모델들에 비해 특히 시각적 이해
와 오디오 이해 능력
이 향상되었습니다.
이전 모델에서는 오디오 입력을 텍스트로 변환하고, 텍스트를 받아 GPT-3.5나 GPT-4로 응답을하고, 그리고 그 텍스트를 다시 오디오로 변환하는 복잡한 과정이 필요했습니다.
이 과정에서 다수의 중요한 정보가 손실되었습니다. 예를 들어 GPT-4는 톤, 다수의 발화자, 배경 소음을 직접 관찰할 수 없었고, 웃음, 슬픔과 같은 감정 표현을 할 수 없었습니다.
GPT-4o는 텍스트, 비전, 오디오를 아우르는 단일 모델을 처음부터 끝까지 훈련시켜, 모든 입력과 출력을 같은 신경망이 처리합니다.
이는 텍스트, 이미지, 오디오등 모든 모달리티를 통합한 첫번째 모델로서, 다양한 매체를 통한 상호작용을 지원합니다.
더 적은 토큰으로, 더 많은 정보를
GPT-4o는 한국어, 일본어, 중국어 등 다양한 언어에 대 한 토큰 압축 및 최적화를 통해, 더 적은 토큰으로 더 많은 정보를 표현할 수 있습니다.
예를 들어
안녕하세요, 제 이름은 GPT-4o입니다. 저는 새로운 유형의 언어 모델입니다, 만나서 반갑습니다!
라는 한국어 문장에 대한 토큰 사용량은 기존 45 토큰에서 27 토큰으로 줄어들었습니다.
오픈AI는 힌두어, 베트남어, 스페인어 등 20개 언어에 대한 토큰 최적화 통계를 제시했습니다.
출처: https://openai.com/index/hello-gpt-4o/
GPT-4o는 어떻게 사용하나요?
GPT-4o의 텍스트, 이미지 처리 모델은 5월 13일 론칭 행사와 동시에 공개되었습니다.
GPT-4o는 챗GPT 무료 티어에서도 사용 가능하며, 유료 플랜을 구독 중이신 Plus 사용자에게는 무료 사용자에 비해 5배 많은 메시지 한도가 제공됩니다. 데모로 공개된 음성 모드는 몇 주 내에 ChatGPT Plus에서 알파 버전으로 출시될 예정입니다.
또한, 개발자 분들은 API를 통해 GPT-4o는 텍스트와 비전(이미지) 모델을 사용할 수 있습니다.
챗GPT를 가장 잘 활용하려면?
GPT와 같은 생성형 AI 모델을 200% 활용하려면, "잘 질문하는 능력"이 중요합니다.
이렇게 잘 질문하는 능력을 기술적으로 정리한 것을 프롬프트 엔지니어링
이라고 합니다.
코드프렌즈는 챗GPT를 어떻게 활용할지 막막하신 분들, 동문서답하는 챗GPT가 답답하신 분들을 위한 프롬프트 엔지니어링 학습 콘텐츠와 실습 환경 출시를 앞두고 있습니다.
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