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사이킷런(Scikit-learn)에서 머신러닝 모델을 위해 데이터셋을 훈련/테스트 세트로 분할하는 방법을 배워봅니다.

데이터셋에서 특성과 레이블이 무엇인지, 그리고 머신러닝에서 어떻게 활용되는지 알아봅니다.

데이터 수집부터 배포까지, 머신러닝 프로젝트의 주요 단계를 이해합니다.