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머신러닝 회귀 모델의 성능을 평가하는 결정 계수(R², R-squared)의 개념과 활용 방법

머신러닝 모델이 해결하는 문제 유형인 분류(Classification)와 회귀(Regression)의 개념과 차이점

머신러닝에서 연속적인 수치를 예측하는 회귀(Regression) 모델의 개념과 예제

머신러닝에서 숫자 값을 예측하는 선형 회귀(Linear Regression)의 개념과 활용 방법

머신러닝 회귀 모델의 성능을 평가하는 평균 절대 오차(Mean Absolute Error, MAE)의 개념과 활용 방법

머신러닝 회귀 모델의 성능을 평가하는 평균 제곱 오차(Mean Squared Error, MSE)의 개념과 활용 방법