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신경망에서 과적합을 방지하는 드롭아웃 기법의 개념과 동작 방식

데이터 크기의 개념과 최소-최대 스케일링을 활용한 정규화 방법

신경망과 머신러닝 모델의 일반화 성능을 높이는 L1 및 L2 정규화 기법

신경망에서 학습 속도를 높이고 안정성을 향상시키는 배치 정규화의 개념과 동작 방식

정규화와 표준화의 차이점과 각각의 적절한 활용 사례