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파인튜닝에 가장 중요한 하이퍼파라미터인 학습률, 배치 크기, 에폭 수
머신러닝 모델의 학습 과정에서 데이터를 몇 번 반복할지를 결정하는 에폭(Epoch)의 개념과 중요성
에폭 수가 모델 학습에 미치는 영향과 효과적으로 에폭 수를 결정하는 방법