7개 문서가 "분류" 태그에 분류되었습니다

머신러닝에서 주변 데이터와의 거리를 이용해 분류하는 K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN)의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 데이터를 가장 잘 구분하는 경계를 찾는 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM)의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 데이터를 특정 카테고리로 분류하는 분류(Classification) 모델의 개념과 예제

머신러닝 모델이 해결하는 문제 유형인 분류(Classification)와 회귀(Regression)의 개념과 차이점

머신러닝에서 여러 개의 결정 트리를 결합하여 예측하는 랜덤 포레스트(Random Forest)의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 데이터를 분류하고 예측하는 결정 트리(Decision Tree)의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 데이터를 특정 범주로 분류하는 로지스틱 회귀(Logistic Regression)의 개념과 활용 방법