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머신러닝에서 숫자 값을 0과 1 사이의 확률로 변환하는 시그모이드(Sigmoid) 함수의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 다중 클래스 분류에 사용되는 소프트맥스(Softmax) 함수의 개념과 활용 방법

머신러닝에서 뉴런을 활성화할 때 사용되는 ReLU(Rectified Linear Unit) 함수의 개념과 특징

시그모이드, ReLU, 소프트맥스 함수의 차이점과 활용 방법 비교