14개 문서가 "파이썬" 태그에 분류되었습니다

Matplotlib을 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법을 배워봅시다.

NLTK를 활용하여 품사 태깅, 개체명 인식, 문법 분석 등을 수행하는 방법

배열 기본 연산, 브로드캐스팅, 난수 생성 등 NumPy의 다양한 기능 활용법

OpenCV를 활용하여 엣지 검출, 필터링, 객체 탐지 등의 기법을 배우는 방법

데이터프레임을 활용한 데이터 조작, 최대, 최소, 평균값 계산 등 Pandas의 다양한 기능 활용법

머신러닝 모델 성능을 높이기 위한 데이터 전처리와 평가 방법

Seaborn과 Matplotlib의 차이를 이해하고, 두 라이브러리를 함께 활용하는 방법을 배워봅시다.

히스토그램, 산점도, 파이 차트, 서브플롯을 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 배워봅시다.

Pandas 패키지를 통해 데이터를 쉽게 다루는 방법

Scikit-Learn 패키지를 활용한 기초적인 머신러닝 구현 방법

NumPy 패키지를 활용하여 배열을 다루는 방법

Seaborn 패키지를 활용하여 데이터를 효과적으로 시각화하는 방법을 배워봅시다.

NLTK 패키지를 통해 텍스트 데이터를 쉽게 분석하는 방법

OpenCV 패키지를 통해 이미지와 영상을 다루는 방법