산업화 시대를 전기가 이끈 것처럼, 디지털 시대를 AI가 이끌고 있습니다.
이러한 흐름에 발맞춰 코드프렌즈는 실습 중심의 AI 입문 커리큘럼
을 새롭게 선보였습니다.
이번 커리큘럼은 다양한 AI를 체험하고, 파이썬 코드로 머신러 닝 모델을 직접 구현해보며, ChatGPT와 DeepSeek 등 다양한 생성형 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.
체험하며 배우는 AI
코드프렌즈의 신규 커리큘럼은 단순한 이론 전달을 넘어, 파이썬 코드를 작성하며 AI의 작동 원리를 직접 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다.
AI와 머신러닝을 배우기 위해 꼭 필요한 기초 이론부터 시작해 실시간 사물 인식, 얼굴 인식, 음성 합성 등 다양한 AI 기술을 직접 체험하며 이해도를 높일 수 있습니다.
또한 TensorFlow
와 Keras
를 활용하여 머신러닝 모델을 파이썬 코드로 구현하고, 실습을 통해 신경망의 구조와 학습 과정을 익힐 수 있습니다.
이와 같이 AI를 수동적으로 배우는 것이 아닌, 능동적으로 이해하고 직접 구현하는 경험을 제공하는 데 초점을 두었습니다.
커리큘럼 구성
이번 커리큘럼은 총 4개의 코스로 구성되어 있으며, 약 25시간의 학습 시간을 통해 AI의 기초부터 딥러닝까지 폭넓게 배울 수 있습니다.
주요 구성은 다음과 같습니다.
- AI 기초 이론 및 체험: AI의
기본 개념
을 이해하고, 실시간 사물 인식, 얼굴 인식, 음성 합성 등 다양한 체험을 통해 AI의 작동 방식을 직접 경험합니다.
- 필수 파이썬 라이브러리 학습:
NumPy
,Pandas
,Matplotlib
,Seaborn
,Scikit-learn
,OpenCV
등 데이터 분석과 머신러닝에 필수적인 라이브러리를 단계적으로 학습합니다.
- 머신러닝 및 딥러닝 실습:
TensorFlow
와Keras
를 활용하여 머신러닝 모델을 구현하고, 신경망의 구조와 학습 과정을 실습을 통해 익힙니다.
- 생성형 AI 도구 활용: ChatGPT, Claude, DeepSeek 등 다양한 생성형 AI 도구를 직접 체험하며,
프롬프트 엔지니어링
과파인튜닝
을 통해 AI 모델의 성능을 최적화하는 방법을 배웁니다.