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산업화 시대를 전기가 이끈 것처럼, 디지털 시대를 AI가 이끌고 있습니다.

이러한 흐름에 발맞춰 코드프렌즈는 실습 중심의 AI 입문 커리큘럼을 새롭게 선보였습니다.

이번 커리큘럼은 다양한 AI를 체험하고, 파이썬 코드로 머신러닝 모델을 직접 구현해보며, ChatGPT와 DeepSeek 등 다양한 생성형 AI 도구를 효과적으로 활용하는 방법을 배울 수 있도록 구성되어 있습니다.


체험하며 배우는 AI

코드프렌즈의 신규 커리큘럼은 단순한 이론 전달을 넘어, 파이썬 코드를 작성하며 AI의 작동 원리를 직접 체험할 수 있도록 구성되어 있습니다.

AI와 머신러닝을 배우기 위해 꼭 필요한 기초 이론부터 시작해 실시간 사물 인식, 얼굴 인식, 음성 합성 등 다양한 AI 기술을 직접 체험하며 이해도를 높일 수 있습니다.

숫자 인식 AI

퍼셉트론

또한 TensorFlowKeras를 활용하여 머신러닝 모델을 파이썬 코드로 구현하고, 실습을 통해 신경망의 구조와 학습 과정을 익힐 수 있습니다.

이와 같이 AI를 수동적으로 배우는 것이 아닌, 능동적으로 이해하고 직접 구현하는 경험을 제공하는 데 초점을 두었습니다.


커리큘럼 구성

이번 커리큘럼은 총 4개의 코스로 구성되어 있으며, 약 25시간의 학습 시간을 통해 AI의 기초부터 딥러닝까지 폭넓게 배울 수 있습니다.

주요 구성은 다음과 같습니다.

  1. AI 기초 이론 및 체험: AI의 기본 개념을 이해하고, 실시간 사물 인식, 얼굴 인식, 음성 합성 등 다양한 체험을 통해 AI의 작동 방식을 직접 경험합니다.

AI 기초 이론


  1. 필수 파이썬 라이브러리 학습: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, OpenCV 등 데이터 분석과 머신러닝에 필수적인 라이브러리를 단계적으로 학습합니다.

파이썬 라이브러리


  1. 머신러닝 및 딥러닝 실습: TensorFlowKeras를 활용하여 머신러닝 모델을 구현하고, 신경망의 구조와 학습 과정을 실습을 통해 익힙니다.

머신러닝 및 딥러닝


  1. 생성형 AI 도구 활용: ChatGPT, Claude, DeepSeek 등 다양한 생성형 AI 도구를 직접 체험하며, 프롬프트 엔지니어링파인튜닝을 통해 AI 모델의 성능을 최적화하는 방법을 배웁니다.

생성형 AI


모든 산업군에 AI가 적용되는 시대. AI를 알고 나를 알아야 앞서나갈 수 있습니다.

컴퓨터의 등장과 함께 모든 사람들이 타자기를 배우고, 인터넷의 발전과 함께 모든 사람들이 이메일을 배우듯이, AI는 이제 모든 사람들이 배워야 할 필수 기술이 되었습니다.

AI의 본질을 이해하려면 AI를 수동적으로 배우는 것이 아닌, 다양한 AI를 체험해보고 내 손으로 AI를 직접 만들어보는 경험이 필요합니다.

가볍게 시작하는 AI 입문은 AI의 본질을 이해하기 위한 기초 지식부터 TensorFlow를 활용한 코드 실습까지, AI의 핵심 원리를 실전적으로 배울 수 있도록 설계되었습니다.

코드프렌즈와 함꼐 코드가 살아 숨쉬는 AI 입문을 시작해 보세요!

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