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코드로 데이터를 수집하는 방법, 크롤링(Crawling)

코드로 데이터를 수집하는 방법, 크롤링(Crawling)

크롤링(Crawling)이라는 단어를 들어보셨나요?

크롤링은 웹사이트의 데이터를 자동화된 프로그램으로 수집하는 것을 뜻합니다. 이러한 작업은 크롤러(Crawler, 또는 Spider)라고 불리는 자동화된 소프트웨어(봇)로 수행하는데, 크롤러는 다양한 웹 페이지에 방문해 원하는 데이터를 추출합니다.

크롤링은 검색 엔진의 데이터 수집색인(Index, 특정 정보를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 돕는 참조 시스템) 생성, 온라인 가격 비교 사이트의 상품 정보 수집 등 다양한 분야에 활용됩니다.

크롤링을 학습, 비영리적 목적이 아닌 개인적, 영리적 목적으로 활용할 때는 웹사이트의 이용 약관을 존중하고, 개인정보 보호 및 저작권과 같은 법적 문제에 특별히 주의를 기울여야 합니다.


크롤링 과정

  1. 웹 페이지 요청 및 수집: 크롤러가 URL에 해당하는 웹 페이지에 HTTP 요청을 보내고, 해당 서버로부터 웹 페이지의 내용을 HTML 형태로 수신합니다.

  2. 데이터 파싱(Parsing): 수신된 웹 페이지의 HTML 태그를 분석해 텍스트, 링크, 이미지 등 필요한 데이터를 추출합니다.

  3. 데이터 저장: 추출된 데이터를 데이터베이스나 파일에 저장합니다.

  4. 반복: 설정된 조건이 만족될 때까지 1~3단계를 반복하며 새로운 웹 페이지를 요청, 수집 및 저장합니다.


사용되는 기술

  • HTML: 웹 페이지의 구조와 내용을 정의하는 언어입니다.

  • HTTP 요청: 웹서버에 웹 페이지 데이터를 요청합니다.

  • 파싱(Parsing): 파싱은 구문 분석을 의미하며, 특정 대상에서 원하는 데이터를 추출하는 것을 뜻합니다. 파이썬에서는 주로 Beautiful Soup, lxml 등의 라이브러리로 HTML을 파싱합니다.


웹 크롤링의 사용 사례

  1. 검색 엔진 최적화(SEO) 및 인덱싱

    • 검색 엔진(Google, Bing 등)은 웹 크롤러를 사용하여 웹 페이지를 수집하고, 이 데이터를 기반으로 검색 엔진 결과 페이지에서 페이지를 색인화하고 순위를 매깁니다.
  2. 데이터 분석 및 시장 조사

    • 상용 웹사이트의 데이터를 크롤링하여 시장 동향, 가격 변화, 제품 리뷰 등을 분석합니다.
  3. 소셜 미디어 분석

    • 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집하여 사용자의 의견, 트렌드, 사회적 반응을 분석합니다.
  4. 학술 연구

    • 연구원들은 웹 크롤링을 사용하여 학술 자료, 공개 데이터 세트, 뉴스 기사 등을 수집하고 연구에 활용합니다.
  5. 자동화된 모니터링

    • 주가, 환율, 날씨 정보 등 실시간 데이터를 지속적으로 모니터링하여 변동을 추적합니다.

실습

화면 오른쪽 코드 실행 버튼을 누르고, 크롤링 결과를 확인하거나 코드를 수정해 보세요!