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사고 연쇄 프롬프팅 (Chain of Thought Prompting)

사고 연쇄 프롬프팅 (Chain of Thought Prompting)

사고 연쇄 프롬프팅 (Chain of Thought Prompting)은 AI가 복잡한 문제를 해결하며 그 추론 과정을 단계별로 설명하도록 유도하는 프롬프팅 기법입니다.

AI가 복잡한 문제의 과정이나 요구사항을 명확하게 이해할 수 있도록 합니다.

사고 연쇄 프롬프팅의 특징

  • 투명성: 사고 과정을 사용자가 단계별로 따라갈 수 있어, 투명하게 이해할 수 있습니다.

  • 신뢰 구축: 제공하는 답변이 단순한 결과물이 아닌 합리적인 추론에 기반한다는 것을 보며, AI에 대한 신뢰를 더욱 높입니다.

  • 오류 감지와 수정: 추론 과정을 분석해, 잠재적인 오류를 쉽게 발견하고 수정할 수 있습니다.

사고 연쇄 프롬프팅의 적용 예시

프롬프트 예시
철수는 가게에서 3봉지의 사과를 구매했습니다.
한 봉지에는 5개의 사과가 들어 있습니다.
철수가 구매한 사과는 총 몇 개일까요?

단계별로 설명해주세요
AI의 답변 예시
1: 각 봉지에 들어 있는 사과의 수를 확인합니다.
2: 사과의 총 수를 계산하기 위해 각 봉지의 사과 수를 더합니다.
3: 5개의 사과 * 3봉지 = 총 15개의 사과.

정답은 15개입니다.

위 예시에서 AI는 문제를 해결하는 과정을 단계별로 설명하며, 사용자가 AI의 추론 과정을 이해할 수 있도록 도와줍니다.

실습

프롬프트 예제를 보내고 AI의 답변을 비교해 보세요.