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발생할 수 있는 주요 문제

발생할 수 있는 주요 문제

파인튜닝 과정에서 발생하는 다양한 문제들을 간단히 소개하겠습니다.

주요 문제 목록

  • 과적합 (Overfitting): 훈련 데이터에 지나치게 최적화되어 새로운 데이터에 대한 예측 성능이 저하됩니다.

  • 학습 불안정성 (Training Instability): 학습 과정에서 손실값이 급격하게 변동하는 현상입니다.

  • 데이터 불균형 (Imbalanced Data): 일부 클래스의 데이터가 다른 클래스에 비해 현저히 적어 모델이 편향되는 문제입니다.

다음 챕터에서는 이러한 문제들을 실제로 어떻게 해결할 수 있는지 구체적인 내용을 배워보겠습니다.

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